পড়তে 4 মিনিট

Generative fill: ছবি থেকে কোনো কিছু মুছে দিলে সেই ফাঁকা জায়গায় এআই (AI) কী বসায়?

প্রকাশিত হালনাগাদ

30 সেকেন্ডে সারাংশ

জেনারেটিভ ফিল হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নির্ভর ছবি সম্পাদনার একটি বিশেষ কৌশল যা কোনো ছবির কেটে ফেলা বা মুছে দেওয়া অংশকে নতুন ও প্রাসঙ্গিক দৃশ্য দিয়ে পূরণ করে। এটি পুরোনো স্ট্যাম্প টুলের মতো কপি-পেস্ট না করে, প্রাকৃতিক জলতরঙ্গ বা মেঝের পাথরের মতো নিখুঁত নতুন নকশা নিজেই আঁকতে পারে।

স্মার্টফোনে তোলা একটি সুন্দর পারিবারিক ছবির কথা ভাবুন। সাগর সৈকতের সোনালী রোদে সবাই হাসিমুখে দাঁড়িয়ে আছেন, কিন্তু পেছনে অসাবধানতাবশত অচেনা একজন পথচারী ফ্রেমের মাঝে চলে এসেছেন। আগে এমন খুঁত দূর করতে অভিজ্ঞ কম্পিউটার বিশেষজ্ঞের সাহায্য লাগত। কিন্তু আজকাল স্মার্টফোনের স্ক্রিনে আঙুল বুলিয়ে কোনো বস্তু বা মানুষকে ঘিরে দিলেই চোখের পলকে সেই অংশটি উধাও হয়ে যায়। ডিজিটাল ক্যানভাস থেকে কোনো কিছু মুছে ফেলে সেই ফাঁকা অংশ পারিপার্শ্বিক দৃশ্যের সাথে মানানসই উপাদানে পূরণ করার এই জাদুকারী পদ্ধতিটিকে বলা হয় জেনারেটিভ ফিল (Generative Fill বা Inpainting)।

মুছে ফেলা শূন্যস্থানে কম্পিউটার কীভাবে নতুন দৃশ্য আঁকে?

অনেকে মনে করেন এআই হয়তো পেছনের বালু বা সমুদ্রের এক টুকরো অংশ নকল করে এনে ফাঁকা জায়গায় জোড়াতালি দিয়ে বসিয়ে দেয়। আগে সাধারণ সম্পাদনায় আশপাশের অংশের নমুনা কপি করে বসানোর পুরোনো পদ্ধতি (যাকে কনটেন্ট-অ্যাওয়ার ফিল বা Content-Aware Fill বলা হতো) ব্যবহার করা হতো। কিন্তু আধুনিক বুদ্ধিমত্তা শুধু কপি-পেস্ট করে না; এটি ছবির অনুপস্থিত অংশটিকে শূন্য ক্যানভাস মনে করে সেখানে নতুন দৃশ্য কল্পনা করে আঁকে। কোটি কোটি ছবির আলো, কোণ ও গভীরতা বিশ্লেষণ করে প্রশিক্ষিত ছবি তৈরির অ্যালগরিদম (ল্যাটেন্ট ডিফিউশন মডেল বা Latent Diffusion Model) ধাপে ধাপে ডিজিটাল কুয়াশা দূর করে (ডি-নয়েজিং বা Iterative Denoising) বাস্তবসম্মত নতুন উপাদান তৈরি করে।

যাদুঘরের অভিজ্ঞ চিত্রকর্ম পুনরুদ্ধারকারীর গল্প

একটি শান্ত আর্ট গ্যালারির নিপুণ চিত্রশিল্পীর কথা ভাবুন, যিনি প্রাচীন তৈলচিত্র সংস্কারের কাজ করেন। একটি ঐতিহাসিক সমুদ্রতীরের ছবির ওপর অসাবধানতাবশত দাগ পড়ে মাঝের একটি নৌকা নষ্ট হয়ে গেছে। সেই অভিজ্ঞ শিল্পী নষ্ট অংশটি সাবধানে চেঁচে ফেলে সেখানে একটি পরিষ্কার ফাঁকা ক্যানভাস তৈরি করেন। তিনি কিন্তু না বুঝে সেখানে আন্দাজে কোনো রঙ লাগান না।

বরং তিনি কয়েক পা পিছিয়ে গিয়ে পুরো ছবিটি গভীরভাবে পর্যবেক্ষণ করেন। বাঁ দিক থেকে আসা বিকেলের রোদ ঢেউয়ের ওপর কীভাবে পড়ছে, পাথরের জেটির ছায়া কোন কোণে গেছে এবং পানির নীলচে আভা কেমন তা তিনি খুঁটিয়ে দেখেন। এরপর নিজের রঙদানিতে পাশের ঢেউয়ের সাথে নিখুঁতভাবে রঙ মিশিয়ে, চিকন তুলি দিয়ে পানির শান্ত ঢেউ এবং দূরে কাঠের একটি নোঙর এঁকে দেন। দর্শকরা যখন মেরামত করা ছবিটি দেখেন, তখন কেউ ঘুণাক্ষরেও টের পান না যে সেখানে কখনো কোনো দাগ লেগেছিল।

আপনার স্মার্টফোনের সফটওয়্যার ঠিক সেই অভিজ্ঞ চিত্রশিল্পীর মতোই কাজ করে। মুছে ফেলা অংশটিকে এটি একটি ফাঁকা ক্যানভাস মনে করে। আশপাশের ইট, আকাশ বা মেঝের মার্বেল পাথরের ধরন দেখে সেখানে কী থাকা স্বাভাবিক তা হিসাব করে। এমনকি ক্যামেরার লেন্সের কারণে পটভূমিতে তৈরি হওয়া হালকা প্রাকৃতিক আবছা ভাব (যাকে বোকেহ বা Bokeh বলা হয়) এবং ক্যামেরার সেন্সরের সূক্ষ্ম ডিজিটাল দানা (সেন্সর নয়েজ বা Sensor Noise) অবিকল ফুটিয়ে তোলে। একই সাথে উজ্জ্বল প্রতিফলিত আলোর ঝলকানি (যাকে স্পেকুলার হাইলাইটস বা Specular Highlights বলা হয়) ঠিক রেখে শূন্যস্থানটি ভরিয়ে দেয়।

দৈনন্দিন জীবনে এই প্রযুক্তি কোথায় আমাদের কাজে লাগে?

একসময় বড় ফিল্ম স্টুডিওতে ব্যবহৃত এই আধুনিক সম্পাদনা এখন সবার হাতের মুঠোয় সহজলভ্য হয়ে উঠেছে:

  • ভ্রমণ ও পারিবারিক স্মৃতি সংরক্ষণ: ছবির পটভূমি থেকে অযাচিত বিদ্যুতের তার, পথচারী বা আবর্জনা সহজে মুছে ফেলে ছবিটিকে পরিপাটি করা।
  • ফ্রেমের বাইরের দৃশ্য সম্প্রসারণ: উল্লম্বভাবে তোলা ছবির চারপাশের সীমানা বাইরে বাড়িয়ে দিয়ে (যাকে আউটপেইন্টিং বা Outpainting বলা হয়) ল্যান্ডস্কেপ ব্যানারে রূপান্তর করা।
  • পুরোনো অ্যালবাম সংস্কার: পারিবারিক পুরোনো সাদা-কালো ছবির ভাঁজ, ছোপ বা ছেঁড়া অংশ চমৎকারভাবে মেরামত করে নতুন রূপ দেওয়া।
  • অনলাইন ব্যবসার পণ্যের ছবি তৈরি: পণ্যের পেছনের এলোমেলো পরিবেশ বা অনাকাঙ্ক্ষিত ছায়া দূর করে পেশাদার ক্যাটালগ তৈরি করা।

ব্যবহারের সময় যেসব বিষয়ে সতর্কতা জরুরি

প্রযুক্তিটি অসাধারণ সহায়ক হলেও এটি কম্পিউটারের যৌক্তিক অনুমানের ওপর ভিত্তি করে তৈরি, তাই ব্যবহারের সময় কিছু বিষয় খেয়াল রাখা দরকার:

  • ছোট ছোট অংশ আলাদাভাবে মুছুন: একবারে ছবির বড় অংশ মুছে ফেললে কম্পিউটার বিভ্রান্ত হয়ে অস্বাভাবিক নকশা তৈরি করতে পারে, তাই ছোট টুকরো করে মুছুন।
  • ছায়া ও দৃষ্টিকোণের রেখাগুলো খেয়াল করুন: মানুষ মুছে গেলেও মাটিতে তার ছায়াটি থেকে যেতে পারে বা মেঝের সোজা রেখা (পারস্পেক্টিভ বা Vanishing Lines) সামান্য বেঁকে যেতে পারে।
  • ছবির ডিজিটাল উৎস ও সত্যতা যাচাই: আইনগত বা প্রাতিষ্ঠানিক প্রমাণের জন্য আসল আনএডিটেড ফাইলটি সংরক্ষণ করুন এবং ছবিতে ডিজিটাল পরিচয়পত্র বা মেটাডেটার বিবরণী (যাকে প্রোভেন্যান্স মেটাডেটা বা Content Credentials বলা হয়) যুক্ত আছে কি না দেখে নিন।

জেনারেটিভ ফিল ছবি সম্পাদনাকে এক সৃষ্টিশীল আনন্দে রূপান্তর করেছে। আপনি যখন ছবি থেকে অপ্রয়োজনীয় উপাদান দূর করেন, তখন কম্পিউটার সেই ফাঁকা স্থানে একটি সুন্দর ও শান্ত আবহ সৃষ্টি করে। এটি সত্যকে বিকৃত করার জন্য নয়, বরং স্মৃতিগুলোকে সুন্দরভাবে সাজিয়ে রাখার এক চমৎকার প্রযুক্তি—এই সচেতনতা নিয়ে আমরা নির্ভয়ে এটি ব্যবহার করতে পারি।

উৎস
  1. Generative Fill and Inpainting in Adobe FireflyAdobe
  2. High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion ModelsComputer Vision and Pattern Recognition (CVPR)