ছোট ছবি বড় করলে নতুন খুঁটিনাটি কি সত্যি হয়?

পুরোনো পারিবারিক ছবিটি ফোনে খুলে দেখলেন: পুরো মানুষটিকে চেনা যাচ্ছে, কিন্তু কাছে টানতেই মুখের রেখাগুলো ছোট ছোট ঘরে ভেঙে যাচ্ছে। ছবিটি বড় করে ছাপাতে চাইলে সফটওয়্যার নতুন ঘর বা পিক্সেল যোগ করতে পারে। প্রশ্ন হলো, সেগুলো কি ক্যামেরার দেখা আসল রেখা, নাকি দেখতে বিশ্বাসযোগ্য একটি অনুমান?

ছবির ভেতরে কী ছিল, আর কী যোগ হলো

ডিজিটাল ছবি রঙিন ক্ষুদ্র বিন্দু দিয়ে তৈরি। ছবির আয়তন বাড়ালেই পুরোনো বিন্দুগুলো বড় হয়ে যায়; হারিয়ে যাওয়া সূক্ষ্ম তথ্য ফিরে আসে না। সাধারণ বড় করার পদ্ধতিতে আশপাশের বিন্দুর রং মিলিয়ে ফাঁক পূরণ করা হয়। এতে কিনারা মসৃণ হতে পারে, কিন্তু নতুন আঁচড়ের সত্যতা সম্পর্কে বাড়তি প্রমাণ পাওয়া যায় না।

এআইয়ের একটি প্রচলিত পদ্ধতি আগে অনেক কম ও বেশি বিস্তারিত ছবির জোড়া দেখে প্রশিক্ষণ নেয়। সেই জোড়াগুলোতে অস্পষ্ট রেখা, রঙের পরিবর্তন ও ছোট ছোট গঠনের মধ্যে কী সম্পর্ক থাকে, তা মডেলের ভেতরের মানগুলোতে ধরা পড়ে। পরে নতুন একটি ছোট ছবি দিলে মডেল ওই সম্পর্ক ব্যবহার করে বড় ছবির জন্য পিক্সেলের রং অনুমান করে।

ধরা যাক, ছোট ছবিতে শার্টের কাপড় একটানা ধূসর দেখাচ্ছে। বড় করা সংস্করণে কাপড়ের বুননের মতো রেখা দেখা যেতে পারে। রেখাগুলো দেখতে মানানসই হলেও এই নির্দিষ্ট শার্টে ঠিক এমন বুনন ছিল, সে তথ্য ছোট ছবিতে নাও থাকতে পারে। গবেষণায় একে সূক্ষ্ম গঠন অনুমানের সমস্যা হিসেবে দেখা হয়।

ঝকঝকে মানেই হুবহু নয়

একই ছোট ছবির সঙ্গে একাধিক আলাদা বড় ছবি মিলে যেতে পারে। ছোট করার সময় যে তথ্য বাদ গেছে, সেটি কোন মূল ছবি থেকে এসেছিল তা একটিমাত্র ফাইল দেখে সব সময় জানা যায় না। তাই ছবি স্বাভাবিক দেখানোর লক্ষ্য আর প্রতিটি পিক্সেল আসল ছবির সঙ্গে মেলানোর লক্ষ্য এক নয়। দুটি লক্ষ্য বেছে নিলে ফলও আলাদা হতে পারে।

একটি পদ্ধতি গড় রঙের কাছাকাছি থেকে একটু নরম ছবি দিতে পারে; অন্যটি বিশ্বাসযোগ্য দাগ ও কিনারা বানিয়ে অনেক ধারালো ছবি দিতে পারে। কোনটি বেশি সুন্দর লাগবে, সেটি দেখার উদ্দেশ্যের ওপর নির্ভর করে। কিন্তু ধারালো সংস্করণে দেখা অতিরিক্ত দাগকে ক্যামেরার নথিভুক্ত তথ্য বলা ঠিক হবে না।

এখানে আরেকটি পার্থক্য আছে। ছবিটি কম পিক্সেলের বলে বড় করতে হচ্ছে, নাকি তোলার সময় হাত কেঁপে যাওয়ায় ঝাপসা হয়েছে? প্রথম সমস্যায় পিক্সেল বাড়ানো সাহায্য করতে পারে। দ্বিতীয় সমস্যায় গতির কারণে মিশে যাওয়া তথ্য আলাদা করা আরও কঠিন। সুপার-রেজোলিউশন নাম শুনে সব ধরনের ঝাপসা ছবি ঠিক হয়ে যাবে, এমন প্রত্যাশা তৈরি করা উচিত নয়।

কখন ব্যবহার করবেন

পারিবারিক ছবি বড় করে দেখতে বা ছোট ডিজিটাল ছবিকে প্রদর্শনের উপযোগী করতে এই ধরনের ফল কাজে লাগতে পারে, যদি মূল ছবিটিও রেখে দেন। পাশাপাশি দুটি সংস্করণ দেখলে কোন রেখা আগে ছিল আর কোনটি পরে স্পষ্ট হয়েছে, তা বোঝা সহজ হয়। প্রিন্টের আকার বাছার ক্ষেত্রেও এটি একটি ব্যবহারিক পরীক্ষা।

একটি সহজ তুলনা করতে পারেন: একই ছবির মূল সংস্করণ আর বড় করা সংস্করণ পাশাপাশি রেখে মুখ বা লেখার ছোট অংশ দেখুন। কোনো নতুন খুঁটিনাটি শুধু দ্বিতীয় ছবিতে থাকলে সেটিকে অনুমান হিসেবে ধরুন। দুটো আলাদা সফটওয়্যার ওই জায়গায় ভিন্ন রেখা দিলে পার্থক্য আরও স্পষ্ট হয়; তবে একই রকম ফল পেলেও মূল তথ্য ফেরত এসেছে, এমন প্রমাণ হয় না।

পরিচয়, নম্বরপ্লেট বা অন্য গুরুত্বপূর্ণ খুঁটিনাটি নির্ধারণের ক্ষেত্রে নিয়ম আলাদা। ফরেনসিক ছবি প্রক্রিয়াকরণের নির্দেশনায় মূল ফাইল সংরক্ষণ, পরিবর্তনের ধাপ নথিবদ্ধ করা এবং ফলকে প্রক্রিয়াকৃত ছবি হিসেবে দেখানোর কথা বলা আছে। কারণ প্রক্রিয়াকরণে বিভ্রান্তিকর দাগ আসতে পারে। এমন বিষয়ে শুধু নতুন তৈরি রেখা দেখে সিদ্ধান্ত না নিয়ে মূল রেকর্ড ও স্বাধীন প্রমাণ মিলিয়ে দেখা প্রয়োজন।

তাই বড় করা ছবিতে কোনো অক্ষর হঠাৎ পরিষ্কার দেখালেও সেটিকে নিশ্চিত পাঠ বলে ধরে নেবেন না। অন্য ফ্রেম, বেশি স্পষ্ট মূল ছবি বা আলাদা নথি থাকলে সেগুলোর সঙ্গে মিলিয়ে দেখুন। এখানে সফটওয়্যারের কাজ ছবি দেখার সুবিধা বাড়ানো; ছবিতে না থাকা খুঁটিনাটি কী ছিল, তা নিশ্চিত করে দেওয়া নয়।