পড়তে 4 মিনিট
ডিপফেক: ভিডিওতে পরিচিত মুখ দেখলেই কি ঘটনাটি সত্য?
30 সেকেন্ডে সারাংশ
ডিপফেক হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত এমন এক ডিজিটাল দৃশ্যপট বা অডিও কারসাজি (কৃত্রিম তৈরি কনটেন্ট বা সিন্থেটিক মিডিয়া), যা কোনো বাস্তব ব্যক্তির কথা, মুখের অভিব্যক্তি বা শারীরিক নড়াচড়াকে হুবহু অনুকরণ করে সম্পূর্ণ অসত্য বা বানোয়াট বক্তব্য উপস্থাপন করতে পারে।
ফোনে একটি ছোট ভিডিও এল: পরিচিত মুখের একজন এমন কথা বলছেন, যা শুনে আপনি অবাক। প্রথমে মনে হতে পারে, পর্দায় দেখা যাচ্ছে বলেই কথাটি সত্য। কিন্তু ভিডিওর ছবি, শব্দ বা দুটোই বদলানো সম্ভব। আবার অবাক করা বক্তব্য মানেই নকল নয়। তাই ভিডিওটি কোথা থেকে এসেছে এবং পুরো বক্তব্যে কী আছে, সেটাই আগে খোঁজার বিষয়।
একটি মুখ বদলানোর পদ্ধতি
ডিপফেক নামে একটিই নির্দিষ্ট সফটওয়্যার বা প্রযুক্তি নেই; মুখ বদলানো বা কথা বসানো তার একটি অন্যতম ধরন। গবেষণায় বর্ণিত এক পদ্ধতিতে অন্য ব্যক্তির মুখের ছবি থেকে চেহারার রূপরেখা ও বৈশিষ্ট্য সংগ্রহ করা হয়। এরপর মূল ভিডিওর ব্যক্তির মাথা ঘোরানোর ভঙ্গি, মুখের হাসি ও আলোর পরিবর্তন মিলিয়ে কম্পিউটারের কৃত্রিম নকশার জালিকা (ডিজিটাল মেশ বা Digital Mesh) তৈরি করে নতুন ফ্রেম বানানো হয়। একজন অভিনেতার মুখের ওপর অন্য ব্যক্তির মুখ হুবহু বসিয়ে দেওয়া (যাকে ফেস সোয়াপিং বা Face Swap বলা হয়) এবং মুখের অভিব্যক্তি ও ঠোঁটের সঞ্চালন কৃত্রিমভাবে পরিবর্তন করা (যাকে ফেশিয়াল রি-এনঅ্যাক্টমেন্ট বা Facial Reenactment বলা হয়)—এই দুই প্রযুক্তির সমন্বয়েই এমন পরিবর্তন ঘটে।
কখনো কখনো ভিডিওর সাথে মানুষের কণ্ঠস্বরও সম্পূর্ণ কৃত্রিমভাবে অনুকরণ করা হয় (যাকে ভয়েস ক্লোনিং বা Voice Cloning বলা হয়)। কথার তালে তালে ঠোঁটের নড়াচড়া নিখুঁতভাবে মেলাতে কম্পিউটার ব্যবহার করে বিশেষ ঠোঁট মেলানোর প্রযুক্তি (লিপ সিঙ্ক বা Lip-sync)। তাই কোনো ভিডিও দেখে কেবল চোখের দেখায় এটি আসল না কৃত্রিম তা নিশ্চিত হওয়া সম্ভব নয়; কারণ একই ধরনের দৃশ্য তৈরি করতে বহুবিধ অ্যালগরিদম ব্যবহৃত হতে পারে।
আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য আছে: সম্পাদিত ছবি মানেই প্রতারণা নয়। চলচ্চিত্র, শিল্প বা স্পষ্টভাবে জানানো ব্যঙ্গচিত্রে দর্শক পরিবর্তনের কথা জানতে পারেন। সমস্যা তখন তৈরি হয়, যখন বদলানো অডিও বা ভিডিওকে আসল ঘটনার প্রমাণ বলে দেখানো হয়, কারও সম্মতি ছাড়া পরিচয় ব্যবহার করা হয়, অথবা টাকা ও পরিচয় সম্পর্কে ভুল সিদ্ধান্তে চাপ দেওয়া হয়। ছবির কারিগরি পদ্ধতি আর প্রকাশের উদ্দেশ্য তাই আলাদা প্রশ্ন।
চোখে খুঁত খোঁজার সীমা
মুখের সীমানায় হালকা ঝাপসা দাগ বা ঠোঁটের নড়াচড়ায় অস্বাভাবিকতা দেখে হয়তো প্রাথমিক সন্দেহ তৈরি হতে পারে। কিন্তু সাধারণ ভিডিও সম্পাদনা বা ইন্টারনেটে পাঠানোর সুবিধার্থে ভিডিওর ফাইলের আকার ছোট করার স্বাভাবিক প্রক্রিয়া (ভিডিও কম্প্রেশন বা Video Compression)-এর কারণেও এমন দাগ তৈরি হতে পারে। অন্যদিকে কোনো ত্রুটি খালি চোখে দেখা না গেলেই যে ভিডিওটি খাঁটি সত্য—এমন সিদ্ধান্ত নেওয়াও বিপজ্জনক।
কোনো শনাক্তকারী সফটওয়্যার ভিডিওকে “নকল” বললেও সতর্ক থাকুন: সেই পরীক্ষার ভুল হতে পারে এবং নতুন ধরনের সম্পাদনা তার পরিচিত উদাহরণের বাইরে থাকতে পারে। বিপরীতে “নকল নয়” ফলও ঘটনাটি ঘটেছে বলে প্রমাণ করে না। দাবিটি কোথা থেকে প্রথম এসেছে, সেই প্রশ্ন আলাদাই থাকে।
কিছু ডিজিটাল ফাইল তৈরিকালীন তথ্যের স্পষ্ট স্বাক্ষর বা ডিজিটাল পরিচয়পত্র (মেটাডেটা বা Content Credentials) ধারণ করে। ডিজিটাল যাচাই সংস্থাগুলোর মানদণ্ড অনুযায়ী এমন তথ্য থাকলে তা ভিডিওর উৎস জানতে সাহায্য করে; তবে সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে বারবার শেয়ার করার সময় সেই তথ্য মুছে যেতে পারে। তাই কোনো একটি উপাদানের ওপর অন্ধ নির্ভরতা পরিহার করতে হবে।
গুরুত্বপূর্ণ দাবি এলে কী করবেন
যদি কোনো ভিডিও টাকা চাইতে, পরিচয়পত্র পাঠাতে বা জরুরি সিদ্ধান্ত নিতে বলে, আগে সেই ব্যক্তি বা প্রতিষ্ঠানের পরিচিত চ্যানেলে আলাদা করে যোগাযোগ করুন। ভিডিওর সঙ্গে দেওয়া নম্বর বা লিংকেই নির্ভর করবেন না। পরিচিত মানুষের গলা থাকলেও আগের থেকে রাখা নম্বরে ফোন করা যায়। যুক্তরাষ্ট্রের FTC পারিবারিক বিপদের নামে কৃত্রিম কণ্ঠ ব্যবহারের সম্ভাবনা উল্লেখ করে এমন স্বাধীন যাচাইয়ের পরামর্শ দিয়েছে।
জনসমক্ষে দেওয়া বক্তব্য হলে পুরো ভিডিওটি বক্তা বা প্রতিষ্ঠানের নিজস্ব প্রকাশনায় খুঁজুন। প্রকাশের তারিখ, আগে-পরে বলা কথা এবং একই ঘটনার অন্য বিশ্বস্ত প্রতিবেদন মিলিয়ে দেখুন। ক্লিপটি আসল হয়েও কাটাছেঁড়ায় অর্থ পাল্টাতে পারে; তাই শুধু “এআই দিয়ে বানানো কি না” প্রশ্নে থেমে গেলে ভুল বোঝার আরেকটি পথ খোলা থাকে।
ডিপফেক বোঝার জন্য মনে রাখুন: ছবি বা শব্দ তৈরির ক্ষমতা আর কোনো ঘটনার সত্যতা এক বিষয় নয়। বদলানো মুখ চেনার চেয়ে দাবিটি স্বাধীন পথে যাচাই করা বেশি কাজে লাগে, বিশেষ করে যখন আপনার টাকা, পরিচয় বা অন্য মানুষের সুনাম জড়িত।
উৎস
- FaceShifter: Towards High Fidelity And Occlusion Aware Face SwappingarXiv research paper
- NIST Open Media Forensics Challenge (OpenMFC Briefing for IIRD)National Institute of Standards and Technology
- C2PA and Content Credentials ExplainerCoalition for Content Provenance and Authenticity
- Scammers Use Fake Emergencies To Steal Your MoneyFederal Trade Commission