GPT-6.1 Sol: কম্পিউটারে নিজে কাজ করা এআই নিয়ে কী বদলাচ্ছে?

ভাবুন, আপনার একটি পুরনো এক্সেল ফাইল আছে। তাতে তিন বছরের বিক্রির তথ্য ছড়িয়ে আছে, তারিখের ঘরগুলো এলোমেলো, আবার কিছু নাম দুইবার লেখা। আপনি চ্যাটজিপিটি খুলে লিখলেন: “এই ফাইলটা পরিষ্কার করে মাস অনুযায়ী মোট বিক্রির একটা সারসংক্ষেপ বানাও।” আগের দিনগুলোতে মডেল আপনাকে ধাপে ধাপে নির্দেশ দিত — কোন কলাম কাটবেন, কোন সূত্র বসাবেন। এখন জিপিটি-৬.১ সল নিজেই ফাইল খুলে ঘরগুলো গুছিয়ে, সূত্র বসিয়ে, সারসংক্ষেপ বানিয়ে আপনাকে ফলটা দেখাতে চায়।

এখানেই আসল পরিবর্তন। আগের মডেলগুলো ছিল মূলত কথা বলার সঙ্গী — আপনি প্রশ্ন করতেন, তারা উত্তর দিত। নতুন এই মডেলটিকে বানানো হয়েছে কাজ করার সঙ্গী হিসেবে। ওপেনএআই একে বর্ণনা করেছে এমন একটি মডেল হিসেবে, যা প্রোগ্রামিং, ব্রাউজার চালানো এবং অফিসের বাস্তব কাজে বিশেষভাবে দক্ষ।

ভেতরে আসলে কী ঘটে

মডেলটি একবারে পুরো কাজ শেষ করে না। সে প্রথমে আপনার নির্দেশ পড়ে ভেঙে ফেলে ছোট ছোট ধাপে। তারপর ঠিক করে কোন ধাপে কোন হাতিয়ার লাগবে — কোথাও ব্রাউজার খুলতে হবে, কোথাও ফাইল পড়তে হবে, কোথাও কোড লিখে চালাতে হবে। প্রতিটি ধাপের ফল সে নিজে দেখে নেয়, তারপর পরের ধাপ বেছে নেয়। কোথাও আটকে গেলে অন্যভাবে চেষ্টা করে।

এই ধাপে ধাপে সিদ্ধান্ত নেওয়ার পদ্ধতিকে বলা হয় এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো (এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো বা Agentic Workflow)। সহজ কথায়, এটি এমন এক ব্যবস্থা, যেখানে সফটওয়্যার শুধু উত্তর দেয় না, বরং নিজে হাতিয়ার ব্যবহার করে কাজের ধারা চালায়। আপনার ভূমিকা থাকে নির্দেশ দেওয়া আর ফল যাচাই করা।

খরচ আর গতিতে যা বদলেছে

যারা নিয়মিত এআই দিয়ে কাজ করান, তাদের কাছে সবচেয়ে বড় প্রশ্ন দুটি — খরচ কত, আর উত্তর আসতে কত সময় লাগে। ওপেনএআই বলছে, এই মডেলের টোকেন খরচ আগের বড় মডেল জিপিটি-৬ অ্যাস্ট্রার চেয়ে ৮০ শতাংশ কম। এপিআই ব্যবহার করে যারা অ্যাপ বানান, তাদের জন্য এটি বড় পার্থক্য। কারণ প্রতিটি কাজের পেছনে অনেক টোকেন খরচ হয়, আর খরচ কমলে দীর্ঘ সময় ধরে স্বয়ংক্রিয় কাজ চালানো সম্ভব হয়।

গতির দিকেও দাবি আছে — প্রথম শব্দ আসতে আগের মডেলগুলোর চেয়ে ৪৫ শতাংশ কম সময় লাগে। এর মানে, আপনি নির্দেশ দেওয়ার পর অপেক্ষার সময় কমবে। তবে মনে রাখা ভালো, এই সংখ্যাগুলো ওপেনএআইয়ের নিজস্ব পরিমাপ। আপনার ইন্টারনেট, কাজের ধরন আর সার্ভারের চাপ অনুযায়ী বাস্তব অভিজ্ঞতা আলাদা হতে পারে।

কোথায় কাজে লাগে, কোথায় সাবধান

বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে এর ব্যবহার বেশ বাস্তব। একজন ফ্রিল্যান্সার তার ক্লায়েন্টের ওয়েবসাইটের ছোট বাগ খুঁজে ঠিক করতে বলতে পারেন। একজন শিক্ষক পরীক্ষার প্রশ্নপত্র গুছিয়ে সাজাতে বলতে পারেন। কেউ হয়তো অনলাইন দোকান থেকে দাম তুলনা করে একটা টেবিল বানাতে বলবেন। মডেল নিজে ব্রাউজার খুলে তথ্য দেখে নিতে পারে, তাই আলাদা করে প্রতিটি পাতা কপি করার দরকার কমে।

তবে অন্ধভাবে ভরসা করা ঠিক হবে না। মডেল ভুল তথ্য আত্মবিশ্বাসের সাথে লিখে দিতে পারে, ভুল সূত্র বসাতে পারে, বা এমন কোড লিখতে পারে যা চালালে ক্ষতি হয়। তাই কাজ শেষে ফলটা নিজের চোখে যাচাই করা জরুরি। বিশেষ করে টাকা, চিকিৎসা, আইন বা ব্যক্তিগত তথ্য জড়িত কাজে।

• নির্দেশ স্পষ্ট দিন: “ফাইল পরিষ্কার করো” নয়, “তারিখের ঘরগুলো বছর-মাস-দিন আকারে সাজাও এবং মাস অনুযায়ী মোট যোগফল দেখাও” লিখুন।
• ফল যাচাই করুন: মডেল যে সংখ্যা বা সূত্র দেখাচ্ছে, সেটি মূল ফাইলের সাথে মিলিয়ে দেখুন।
• গুরুত্বপূর্ণ কাজে অনুমতি চান: কোড চালানো বা ফাইল মুছে ফেলার আগে মডেল যেন আপনার সম্মতি নেয়, সেই সেটিং চালু রাখুন।
• সংবেদনশীল তথ্য এড়িয়ে চলুন: ব্যাংকের পাসওয়ার্ড বা জাতীয় পরিচয়পত্রের নম্বর সরাসরি চ্যাটে না দেওয়াই ভালো।

এই মডেল পাওয়া যাচ্ছে চ্যাটজিপিটি প্লাস (মাসিক ২০ ডলার) ও প্রো প্যাকেজে, আর ডেভেলপাররা এপিআই-এর মাধ্যমে ব্যবহার করতে পারছেন। অর্থাৎ সাধারণ ব্যবহারকারীর জন্য এটি কোনো আলাদা অ্যাপ নয়, চেনা চ্যাটজিপিটির ভেতরেই নতুন এই ক্ষমতা যোগ হচ্ছে।

ফিরে যাই সেই এক্সেল ফাইলে। মডেল সারসংক্ষেপটা বানিয়ে দিল। কিন্তু আপনি খেয়াল করলেন, এক মাসের সংখ্যা অন্যগুলোর চেয়ে অনেক বেশি। কারণ ওই মাসে একটি নাম দুইবার গোনা হয়েছে। আপনি মডেলকে বললেন, “এই নামটা একবার ধরো।” সে আবার হিসাব করল। কাজটা সে করেছে, কিন্তু শেষ সিদ্ধান্ত আপনার। এটাই এই নতুন ধরনের এআই-এর আসল চরিত্র — সে হাত বাড়ায়, কিন্তু দায়িত্বটা আপনার হাতেই থাকে।