পড়তে 3 মিনিট

চ্যাটবটের চরিত্র: একই এআই আলাদা ভঙ্গিতে কথা বলে কেন?

প্রকাশিত

30 সেকেন্ডে সারাংশ

এআইয়ের কথোপকথনের চরিত্র বা পার্সোনা হলো উত্তর দেওয়ার ভাষা, ভূমিকা ও আচরণ সম্পর্কে দেওয়া নির্দেশনার সমষ্টি।

একটি পড়ার অ্যাপে একই প্রশ্ন করলে এক সহকারী ধীরে ধীরে বুঝিয়ে বলে, আর অন্যটি ছোট উত্তর দেয়। এতে মনে হতে পারে তাদের আলাদা স্বভাব আছে। বাস্তবে অ্যাপ নির্মাতা কেমন ভাষায়, কোন ভূমিকা নিয়ে এবং কতটা বিস্তারিত উত্তর দিতে হবে, সে নির্দেশনা দিতে পারেন।

এই চরিত্র তৈরি হয় কীভাবে

ধরা যাক, নির্মাতা লিখেছেন: “শিক্ষার্থীকে সহজ ভাষায় বোঝাও, ভুল হলে শান্তভাবে সংশোধন করো।” নতুন প্রশ্ন এলে ভাষার মডেল ওই নির্দেশনা, কথোপকথনের দেওয়া অংশ এবং প্রশ্নের শব্দ একসঙ্গে ধরে পরের উত্তর তৈরি করে। একই বিষয় আরেক নির্দেশনায় সংক্ষিপ্ত তথ্যভিত্তিক ভঙ্গিতে আসতে পারে। এটি শেখানো ভঙ্গির প্রয়োগ; ভিতরে একজন শিক্ষক বসে আছেন, এমন নয়।

Google-এর নির্দেশনা সংক্রান্ত নথিতে ভূমিকা, কথার সুর ও উত্তরের ধরন নির্দিষ্ট করার উদাহরণ আছে। অ্যাপের নির্মাতা আরও উদাহরণ বা নিয়ম দিতে পারেন। কিন্তু নির্দেশনা ফলকে প্রভাবিত করে, নিশ্চিতভাবে প্রতিটি বাক্য নিয়ন্ত্রণ করে না। দীর্ঘ কথায় চরিত্রের কোনো দাবি বদলে যাওয়া বা আগের কথার সঙ্গে বিরোধ হওয়া সম্ভব। গবেষণায়ও দীর্ঘ আলাপে এমন ধারাবাহিকতা রক্ষা কঠিন পাওয়া গেছে।

একটি চরিত্রের নাম, পছন্দ বা কল্পিত অতীত থাকলে সেগুলো গল্পের অংশ হতে পারে। চ্যাটবট “আমি ছোটবেলায়...” বললেও সেটি নিজের জীবনের যাচাইযোগ্য স্মৃতি নয়। কথোপকথনের চরিত্র আর মানুষ সম্পর্কে সত্য তথ্য আলাদা করে দেখা দরকার, বিশেষ করে কোনো অ্যাপ বাস্তব ব্যক্তির মতো কথা বললে।

একটি ছোট পরীক্ষা কল্পনা করুন। আপনি প্রথমে লিখলেন, “এই অঙ্কটি বুঝিয়ে দাও।” পরে লিখলেন, “দশ বছরের শিক্ষার্থীকে বোঝানোর মতো একটি ছোট উদাহরণ দাও।” দ্বিতীয় অনুরোধে ভাষা ও উদাহরণ বদলাতে পারে, কিন্তু অঙ্কের সত্য উত্তর বদলানোর কথা নয়। পার্সোনা বোঝার এই ভালো পথ: প্রকাশের ধরন বদলায়, যাচাইযোগ্য তথ্যের মানদণ্ড বদলায় না।

অ্যাপ কোনো চরিত্রকে “চিকিৎসক” বা “আইনজীবী” বললেও সেই পরিচয় দেখে পেশাগত যোগ্যতা ধরে নেওয়া যাবে না। ভূমিকার নির্দেশনা উত্তরকে ওই পেশার মতো শোনাতে পারে, অথচ আপনার নথি, স্থানীয় নিয়ম বা ব্যক্তিগত অবস্থা ভুল বুঝতে পারে। গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তে পরিচয়, সূত্র এবং মানুষের যোগ্যতা আলাদা করে যাচাই করুন।

মনে রাখার দাবির সীমা

চ্যাটবট আগের কথা উল্লেখ করতে পারে যদি সেই আলাপের অংশ আবার মডেলের সামনে দেওয়া হয়। কিছু অ্যাপে আলাদা সঞ্চিত তথ্য বা স্মৃতি সুবিধাও থাকতে পারে; অন্য অ্যাপে থাকে না। তাই “তোমার কথা মনে আছে” শুনেই স্থায়ী ব্যক্তিগত স্মৃতি আছে, এমন ধরে নেবেন না। অ্যাপ কী সংরক্ষণ করে, কত দিন রাখে এবং মুছতে দেয় কি না, তার নিজস্ব তথ্য দেখুন।

এমনকি আগের কথাগুলো দেওয়া থাকলেও মডেল ভুল উদ্ধৃতি দিতে পারে বা আপনার পছন্দ ভুল বুঝতে পারে। আগের আলাপের উল্লেখ সঠিক কি না দেখে নিন। শুধু আপনার সঙ্গে উষ্ণ ভঙ্গিতে কথা বলছে বলে সেটি আপনার পরিস্থিতি পুরো বোঝে বা আপনার জন্য উপযুক্ত পরামর্শ দেয়, তা নিশ্চিত নয়।

উষ্ণ কথা, বাস্তব সীমা

কোনো সহকারী “আমি তোমার পাশে আছি” বললে বাক্যটি সান্ত্বনাদায়ক লাগতে পারে। সেই কথার ভিত্তিতে তার মানুষের মতো অনুভূতি আছে, এমন সিদ্ধান্তে পৌঁছানো যায় না। এখানে যা দেখা যায়, তা হলো নির্দেশনা ও প্রসঙ্গ অনুযায়ী তৈরি কথার ভঙ্গি। মানুষের সম্পর্কের বদলে নির্ভর করার সিদ্ধান্ত নেওয়ার মতো নিশ্চয়তা এটি দেয় না।

পড়াশোনা বা সৃজনশীল লেখায় পার্সোনা কাজে লাগে। “ছোট বাক্যে বোঝাও, একটি উদাহরণ দাও” বললে উত্তর পড়া সহজ হতে পারে। তবে সুন্দর ভঙ্গির মধ্যেও তথ্য ভুল থাকতে পারে। ওষুধ, টাকা, আইনি বিষয় বা সংকটে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তে নির্ভরযোগ্য ব্যক্তি ও প্রাসঙ্গিক সূত্রের সাহায্য নিন।

কথোপকথন অস্বস্তিকর হয়ে উঠলে বিরতি নেওয়া, বিষয় বদলানো বা একজন বিশ্বস্ত মানুষের সঙ্গে কথা বলা যুক্তিসঙ্গত। চরিত্রটি আপনাকে কোন কাজ করতে সাহায্য করছে আর কোন দাবি শুধু আলাপকে বাস্তবসম্মত শোনাচ্ছে, এই পার্থক্য মনে রাখুন।

চ্যাটবটের চরিত্র মূলত কথার নিয়ম এবং দেওয়া প্রসঙ্গের ফল। তার উপযোগিতা বিচার করুন উত্তরের স্পষ্টতা, সত্যতা ও আপনার কাজে লাগার ভিত্তিতে; মানুষের মতো শোনানোকে প্রমাণ হিসেবে ধরবেন না।

উৎস
  1. Prompt design strategiesGoogle AI for Developers
  2. Text generationGoogle AI for Developers
  3. Persistent Personas? Role-Playing, Instruction Following, and Safety in Extended InteractionsAssociation for Computational Linguistics
  4. Generate, Delete and Rewrite: A Three-Stage Framework for Improving Persona Consistency of Dialogue GenerationAssociation for Computational Linguistics